Meta y Apple han colaborado para que su nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto, Muse Spark Open, funcione en ordenadores Mac.
Puntos clave
- Meta ha lanzado el modelo Muse Spark Open con 816.000 millones de parámetros y capacidad multimodal nativa.
- La colaboración con Apple permite ejecutar este sistema en equipos de sobremesa mediante el framework MLX.
- El modelo requiere una alta potencia, recomendándose dispositivos equipados con procesadores M5 Ultra y un terabyte de RAM.
Una colaboración inesperada para la inteligencia artificial
Meta ha anunciado el lanzamiento de su nuevo modelo de inteligencia artificial denominado Muse Spark Open, presentado como el modelo de pesos abiertos más capaz de Estados Unidos hasta la fecha. En un movimiento poco habitual debido a su rivalidad histórica, Meta y Apple han trabajado conjuntamente durante varios meses para lograr que este sistema funcione de manera eficiente en ordenadores Mac. Según indicó el consejero delegado de Meta, Mark Zuckerberg, el desarrollo se ha optimizado para los ordenadores Mac gracias a la cooperación con los equipos de Apple.
Por su parte, el directivo de Apple John Ternus destacó la eficiencia con la que se puede ejecutar un modelo de esta escala directamente desde el escritorio. La compañía tecnológica también publicó un artículo técnico sobre MLX, un marco de trabajo enfocado en tareas de aprendizaje automático dentro de los procesadores Apple Silicon, junto con detalles sobre Muse Spark Open y otros modelos abiertos.
Características técnicas y rendimiento local
El nuevo sistema cuenta con 816.000 millones de parámetros totales, una ventana de contexto de un millón de tokens y una naturaleza nativa multimodal orientada a tareas complejas, ingeniería de software y razonamiento en múltiples pasos. Según los datos difundidos, el modelo ha sido diseñado para integrarse con herramientas de desarrollo como Muse Code y se ha empleado en flujos de trabajo avanzados, incluyendo la corrección de errores en clientes de Mastodon y la gestión de software de edición de vídeo como DaVinci Resolve.
A pesar de su optimización para los equipos de la marca, ejecutar el modelo de forma local exige especificaciones técnicas muy elevadas. De acuerdo con los datos disponibles, se requiere contar con al menos un terabyte de memoria RAM, funcionando de manera óptima en configuraciones de Mac Studio equipadas con el chip M5 Ultra.
Por qué importa
Esta alianza entre dos gigantes tecnológicos evidencia un cambio en la forma de desplegar modelos de gran tamaño hacia entornos locales y de escritorio. La integración de sistemas avanzados de código abierto con arquitecturas de hardware específicas marca un precedente en el sector de la inteligencia artificial. Los usuarios y desarrolladores deberán vigilar la evolución de estos marcos de trabajo y los requisitos de hardware necesarios para adoptar soluciones de IA generativa de alta capacidad directamente en sus equipos personales.
Fuentes: Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs (The Verge) · Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs (TechCrunch)
Comparte esta noticia
Lee también
