Una nueva herramienta UEFI de código abierto que se ejecuta desde un USB elimina el limitador de IA en tarjetas gráficas Nvidia de las series 20, 30 y 40.
Puntos clave
- Una herramienta UEFI de código abierto permite arrancar desde un USB para desbloquear el rendimiento de los núcleos tensoriales.
- El sistema es compatible con equipos de escritorio y portátiles equipados con tarjetas gráficas Nvidia de las series 20, 30 y 40.
- No se requiere flashear la VBIOS ni instalar controladores modificados, logrando aumentos significativos en operaciones FP16.
Una nueva solución para liberar los núcleos tensoriales
Un nuevo desarrollo de código abierto permite aprovechar un rendimiento adicional en los núcleos tensoriales de tarjetas gráficas Nvidia correspondientes a las series 20, 30 y 40, tanto en ordenadores de escritorio como en portátiles. Esta alternativa facilita el proceso para probar el desbloqueo del limitador de inteligencia artificial en sistemas operativos Windows sin necesidad de realizar modificaciones complejas en el hardware ni alterar el firmware original del dispositivo.
El sistema se basa en una herramienta UEFI que se ejecuta desde una memoria USB formateada en FAT32 antes de que el controlador de Nvidia se cargue durante el arranque del equipo. Con este procedimiento, el rendimiento en operaciones matemáticas FP16 puede registrar incrementos notables en equipos compatibles, simplificando un proceso que anteriormente requería configuraciones manuales avanzadas y exclusivas para entornos Linux.
Funcionamiento del sistema de desbloqueo
El proyecto denominado "UEFI pre-driver NVIDIA GPU unlocker" utiliza una carga útil comunitaria con verificación de lectura posterior para desactivar las restricciones impuestas por el fabricante. Este mecanismo interactúa con el firmware de arranque firmado por Nvidia para abrir el bloqueo de escritura en los registros de velocidad correspondientes, permitiendo que las unidades de procesamiento funcionen al ritmo máximo previsto.
La inclusión de la verificación de lectura aporta una capa adicional de seguridad frente a las iteraciones experimentales previas. De este modo, los usuarios pueden aplicar la modificación directamente en sistemas Windows y Linux mediante un procedimiento externo que opera de forma previa a la carga del controlador gráfico principal.
Por qué importa
Este desarrollo permite a los usuarios de tarjetas gráficas de varias generaciones explorar nuevas capacidades de cálculo en tareas de inteligencia artificial sin recurrir a modificaciones permanentes en la VBIOS. La evolución de estas herramientas de código abierto facilita la experimentación en plataformas Windows y marca una pauta sobre cómo la comunidad interactúa con las restricciones de rendimiento impuestas en el hardware comercial.
Fuentes: Open-source USB tool unlocks Nvidia's half-speed GPU AI limiter on Windows — lifts GPU's FP16 math performance up to 65%, UEFI unlocker covers RTX 20, 30, and 40-series desktops and laptops (Tom's Hardware)
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